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Comprehensive review and assessment of computational methods for predicting RNA post-transcriptional modification sites from RNA sequences

  • 期刊名称Briefings in Bioinformatics
  • 发表年份2020
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  • 添加时间2021年09月18日

论文简介:对27种预测N1 -甲基腺苷和N6 -甲基腺苷位点的最先进方法的全面综述,涵盖了对开发成功预测器至关重要的各种重要方面,包括数据集质量、操作算法、序列和基因组特征、特征选择、模型性能评估和软件效用。同时提出了一种基于深度学习技术的计算方法DeepPromise,用于同时预测N1 -甲基腺苷和N6 -甲基腺苷。开发了一个web服务器,该服务器可以接受RNA序列和基因组序列,以预测两种假定的RNA修饰位点。

原文链接:https://academic.oup.com/bib/article-abstract/21/5/1676/5622701?redirectedFrom=fulltext